中新網(wǎng)5月3日電 5月2日，由包括百度、谷歌、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)在內(nèi)的多家企業(yè)和高校聯(lián)合發(fā)布了一套用于測量和提高機(jī)器學(xué)習(xí)軟硬件性能的國際基準(zhǔn)MLPerf。其巨大的學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)價值獲業(yè)界肯定，被認(rèn)為不僅將加速推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)硬件+軟件相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新，更將對整個AI領(lǐng)域的研發(fā)思路、投資布局帶來長期影響。
圖靈獎得主David Patterson (左一)與來自斯坦福、谷歌、百度 (Greg Diamos)、哈佛的代表在5月2日召開的紐約AI大會上宣布MLPerf近幾年AI在全球范圍內(nèi)備受關(guān)注，機(jī)器學(xué)習(xí)呈現(xiàn)爆發(fā)性發(fā)展，軟硬件系統(tǒng)也需要快速發(fā)展演變以滿足其要求。隨著研究人員不斷推出用來處理機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的硬件設(shè)備和軟件框架，業(yè)界對新一代基準(zhǔn)的需求應(yīng)運而生。
此次發(fā)布的MLPerf基準(zhǔn)將主要用來測量訓(xùn)練不同深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要的時間，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所執(zhí)行的任務(wù)包括物體識別、語言翻譯以及經(jīng)典的下圍棋等。基準(zhǔn)所統(tǒng)計的相關(guān)數(shù)據(jù)將為AI基礎(chǔ)研究和行業(yè)應(yīng)用提供重要參考，例如幫助算法工程師優(yōu)化模型，協(xié)助硬件廠商提高產(chǎn)品性能等，從而促進(jìn)AI的長期突破和創(chuàng)新。作為MLPerf基準(zhǔn)的發(fā)起方之一，百度公司副總裁王海峰也評論稱大型公司也可以憑借該基準(zhǔn)來優(yōu)化資源配置。“AI正在賦能百度的一系列產(chǎn)品和服務(wù)。MLperf這樣的基準(zhǔn)使我們能夠?qū)Σ煌脚_進(jìn)行比較，從而做出更好的技術(shù)選擇。”
MLPerf 目前已獲包括AMD、英特爾、微軟、SambaNova、Wave Computing、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)等多家企業(yè)和高等院校的聯(lián)合支持與參與。
關(guān)于MLPerf對人工智能產(chǎn)業(yè)的歷史價值，業(yè)界將其與SPEC(The Standard Performance Evaluation Corporation)標(biāo)準(zhǔn)性能評測機(jī)構(gòu)進(jìn)行類比。SPEC是國際上對系統(tǒng)應(yīng)用性能進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)評測的權(quán)威組織，旨在確立、修改以及認(rèn)定一系列服務(wù)器應(yīng)用性能評估的標(biāo)準(zhǔn)，于1988年由全球幾十所知名大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、IT企業(yè)共同成立，其測試標(biāo)準(zhǔn)被全球用戶廣泛認(rèn)可。數(shù)據(jù)顯示，SPEC推出后15年里，CPU性能以每年1.6倍的速度提高，對傳統(tǒng)IT業(yè)產(chǎn)生了巨大的推動作用。
《計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)：量化研究方法》一書作者，新晉圖靈獎得主David Patterson就MLPerf的發(fā)布評論稱：“良好的基準(zhǔn)測試能讓研究人員迅速比較不同思路，降低創(chuàng)新難度。通過調(diào)整研發(fā)工作、引導(dǎo)投資決策，MLPerf對于全球范圍內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)步和整個AI領(lǐng)域的創(chuàng)新意義深遠(yuǎn)。”
因為機(jī)器學(xué)習(xí)是一個迅速發(fā)展的領(lǐng)域，MLPerf將根據(jù)用戶反饋迅速迭代。“MLPerf是一個關(guān)鍵的基準(zhǔn)，它展示了我們的數(shù)據(jù)流處理器技術(shù)是如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載性能達(dá)到最優(yōu)的。”AI初創(chuàng)公司W(wǎng)ave Computing的首席技術(shù)官Chris Nicol這樣評價。
“掌”握科技鮮聞 （微信搜索techsina或掃描左側(cè)二維碼關(guān)注）
