新浪科技訊 北京時間3月7日晚間消息，據(jù)美國科技媒體The Verge報道，谷歌今日為其機器學習框架“TensorFlow”發(fā)布了最新的模塊，開發(fā)者只需添加幾行額外的代碼，就能提高其AI模型的隱私性。
TensorFlow是構(gòu)建機器學習應用最流行的工具之一，目前世界各地的開發(fā)人員都使用它來創(chuàng)建文本、音頻和圖像識別算法等程序。今日，在加州舉辦的“TensorFlow開發(fā)者峰會”上，谷歌有推出了新模塊“TensorFlow Privacy”。
通過TensorFlow Privacy，開發(fā)人員將能夠使用一種被稱為“差分隱私”的統(tǒng)計技術(shù)來保護用戶的數(shù)據(jù)。所謂的“差分隱私”是密碼學中的一種手段，旨在提供一種當從統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫查詢時，最大化數(shù)據(jù)查詢的準確性，同時最大限度減少識別其記錄的機會。
谷歌產(chǎn)品經(jīng)理凱雷·拉德波夫（RaCarey Radebaugh）向媒體表示，發(fā)布這款工具是谷歌履行對人工智能開發(fā)負責任的承諾。他說：“如果我們不為TensorFlow引入差分隱私技術(shù)，那么無論是谷歌內(nèi)部團隊還外部團隊，使用起來都不是很方便。因此，對于我們而言將其引入TensorFlow是非常重要的。我們還將會對其進行開源，并圍繞著它創(chuàng)建新的社區(qū)。”(李明)
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