據外媒報道，Google 正準備做一個使用機器學習來擴大探索醫療健康的大型實驗。如果成功，將幫助保護數百萬患有糖尿病患者免于陷入失明等并發癥。
去年，Google 的研究人員宣稱，他們已經在訓練圖像識別算法來檢測與糖尿病相關的眼病。研發的軟件用以檢查患者視網膜照片，從而發現微小的動脈瘤，這是糖尿病視網膜病變(簡稱「糖網病」)的早期階段，如果未經治療就會導致失明。
在前幾天的「WIRED 商業大會 2017」上，Google 的一個項目負責人表示，該技術正開始應用到印度的一些眼科醫院。 Google 醫療大腦的 AI 研究小組產品經理 Lily Peng 表示，印度是世界上缺乏眼科醫生最多的地方之一，這意味著許多糖尿病患者不能很好的得到糖網病年度篩查。
「糖網病導致的失明是完全可以預防的，但由于人們不能趁早進行篩查，有一半人在檢測到病變之前就已喪失了視力。」她描述了印度的現狀。「而這項技術的承諾就是能夠使醫療健康更易于普及。」據了解，目前，全球有超過 4 億人患有糖尿病，其中包括中國約有 1.1 億患者，印度約有 7000 萬人。
在印度，Google 正在與 Aravind 眼科護理系統合作，該系統是 20 世紀 70 年代末期建立的眼科醫院網絡，它被認為有助于減少白內障所引起的失明概率。 Aravind 通過提供訓練 Google 圖像解析算法所需的一些圖像，來幫助其開發視網膜篩查系統。該系統使用了類似的深度學習技術，允許 Google 圖像搜索和照片存儲服務做出像區分狗、貓和人的任務。
Google 去年的論文介紹了該技術會應用于視網膜圖像的意圖，而不是將它應用在臨床中。Lily Peng 表示，Google 剛剛在印度與 Aravind 完成了一項臨床研究，這意味著該技術已真正用于患者診斷病情。她說，Google 現已展開工作，讓患者都能使用到這項技術。
同時，她駁斥了這樣一種觀點：雖然這項技術對患者來說可能是好事，但這會減少醫生的工作崗位。與之相反的是，她認為，Google 的算法將會去做由于技能短缺而在今天還無法完成的篩選工作，這同時會解放醫生去做更重要的工作。「沒有足夠多的醫生去做篩選工作，我們需要讓專家來治療患者。」
