錢童心
【吸引中國人才是Facebook目前在中國的首要任務。Facebook已經開始與中國大學合作，比如清華和上海交大，采取同美國、法國等地相同的合作模式】
Facebook日前宣布了與巴黎的一個全球最大的創業園區StationF的合作項目，提供為期六個月的關于數據導向創業企業的計劃，名為StartupGarage。Facebook將向這些企業提供資源、演講者和辦公空間，目前人工智能是StationF聚焦的主要領域之一。
法國成為全球AI人才庫
7月3日，一場關于人工智能的研討會在上海科技大學舉行。在這場研討會上，臺下就座的有微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋，還有連夜從紐約飛來的Facebook人工智能實驗室主任YannLeCun（楊立昆）。
就在上周，Facebook宣布月活用戶人數突破20億大關。與此同時，主導人工智能算法的就是楊立昆。
他把Facebook和法國緊密聯系起來。2015年，Facebook就在巴黎開設了一個人工智能研究實驗室，希望能夠挖掘歐洲的大型人才庫。他當時就表示：“它將為法國研究人員創造機會，并會建立一種圍繞著Facebook的生態系統，供創業公司從事類似研究項目。”
之所以選擇與StationF合作，也與人工智能相關領域，比如深度學習、計算機視覺的研究一直是法國的傳統優勢有關。
此次與Facebook合作的StationF由巴黎一座廢棄的火車站改造而成，占地面積34000平方米，主要用于扶持以人工智能為研究導向的初創企業。創業企業只需要支付每張桌子每月195歐元的租金，就可以使用這個創業區里的任何空間，而孵化器不會從項目本身收取任何服務費。
據一位熟悉StationF的法國創業者向第一財經記者介紹：“這是一項2.5億歐元的投資，現在還僅僅是完成了一期工程，二期工程將會造三幢住宅樓給創業者住。”他還說道，StationF不只是一個創業公司的孵化器，而是想形成創業生態。
在6月底開張后，Facebook、微軟、Amazon等科技公司都已經在StationF設立辦公區。繼Facebook后，微軟也宣布向StationF的人工智能創業企業提供資源。五家創業企業將獲得微軟為期一年的“科學、技術和業務專家”的幫助。年底，微軟希望創建一個人工智能計劃，為超過100家企業提供連接和指導。
據楊立昆介紹，Facebook已經與專注于人工智能的INRIA（法國國家信息與自動化研究所）合作，還招募了圖像處理、文本分析、語音識別以及實時戰略游戲領域的專家。
微軟執行副總裁兼全球銷售、營銷和運營總裁Jean-PhilippeCourtois也在一份聲明中表示：“現在到了推動人工智能技術發展的時候了，讓法國成為人工智能的冠軍，刺激創新和經濟增長。”微軟已經幫助法國的3000多家創業企業進行擴張，這使得人工智能的發展提上高速擋。
在法國“創業先行”的號召下，初創公司也迎頭趕上。據楊立昆對第一財經記者透露，法國的初創公司的規模正在迎頭趕上創業王國英國，德國僅次于法國。調查研究公司tech.eu數據顯示，2016年在歐洲，法國的技術投資交易數量最多。
另據法國商務投資處提供給第一財經的數據，2016年法國風投總投資額超過了20億美元。法國科創海外中心上海站聯合創始人StephaneMonsaillier對第一財經記者表示：“法國初創公司在大數據、物聯網、生物醫療科技、人工智能、智慧城市、云技術和共享經濟等各個方面都有強大的優勢。”
爭奪中國本土AI人才
盡管人工智能在中國的應用已經無處不在，但是現在中國面臨的最大的問題是人才緊缺。為此，百度已經走向全球招攬人才，甚至提出要以高于市場平均水平25%的薪酬將全世界最好的人工智能人才引進中國。
隨著中國本土人工智能人才需求的增加，微軟也加大了中國人工智能實驗室的投入。去年微軟就宣布在蘇州工業園區成立研發中心，為微軟開發人工智能技術，不僅僅針對中國市場，蘇州的研發成果適用于全球市場。微軟此舉的意圖是要把蘇州建設成中國AI技術的硅谷。
《蘇州工業園區人工智能發展行動計劃（2017-2020）》，蘇州工業園區發展人工智能產業已具備一定的產業基礎和優勢，在相關細分產業領域也有了相當的技術、人才和研發資源積累。據悉，到2020年，全區將建成5個以上人工智能相關特色產業園、孵化基地和創新平臺，設立百億級人工智能產業發展基金，力爭培育2~3家十億級、1~2家百億級人工智能龍頭企業，建設成為國內外知名的人工智能創新策源地、應用示范地和產業集聚地。
據蘇州產業園區相關人士透露，園區還將設立200億至300億元人民幣的產業基金，支持人工智能產業龍頭項目引進、重點企業發展、智能制造技術改造、人才引進和培訓、重大基礎設施建設、產業鏈關鍵環節培育和引進、核心技術攻關、創新能力提升等。
微軟亞洲研究院副院長周明對第一財經記者表示：“蘇州建立研究院對吸引人才具有天然優勢。蘇州毗鄰上海，生活和投資成本都相對較低，未來蘇州研究院的人員還將擴至1500人左右。”
微軟已經開發出很多融入生活的AI產品，例如將人臉識別技術用于Uber，確保用戶乘車的安全性。
不過，周明向第一財經記者表示，吸引人工智能人才對企業而言也變得越來越難。“過去企業的收入水平普遍高于高校，很多人愿意來，但現在選擇多了，而且隨著高校收入的增加，很多人才愿意回到高校。”周明說道。
而蘇州市政府也為吸引人才提供了購房方面的優惠，對中國科學院院士、中國工程院院士、發達國家院士、國家最高科學技術獎獲得者、諾貝爾獎獲得者落戶園區的，最高可給予500萬元的補貼。
同樣看好中國AI人才的IBM杰出工程師、大中華區硬件系統部首席技術官李永輝向第一財經記者介紹道，IBM在中國專注于研發、軟件和硬件的三個實驗室都有人工智能相關領域的研發項目。此外，IBM在認知計算和區塊鏈技術方面，也都與高校都進行合作。
根據IBM的公開信息，截至2016年底，IBM與高校合作，累計人員、設備和資金投入約合43億元人民幣。僅2016年一年，IBM支持的聯合科研創新項目就達59項，向教育領域捐贈軟硬件和資金總額就超過1億元人民幣。
“大數據對傳統產業各行各業都產生了影響。從原來的以服務的形式向企業提供數據，至今，已經有很多大數據作為基礎，來預估、判斷每個人的喜好。”李永輝對第一財經記者表示，“我們已經進入了認知系統時代，大數據將推動商業的發展。大數據在實施過程中將面臨很多挑戰。我們是從基礎科學開始研究，同時在應用層面我們也加大了關注，IBM過去兩年收購了大數據領域的很多公司。”
作為IBM認知系統重要組成部分，IBM的高性能服務器PowerSystems在加速計算、HPC、深度學習、人工智能等領域持續進行投入。公司已經正式宣布與招商銀行旗下招銀云創合作，后者將采用IBMPowerSystems服務器及Power云服務等方案對旗下金融云業務進行升級。
今日頭條副總裁、人工智能實驗室主任馬維英對第一財經記者表示：“我們和Facebook的互訪越來越密切，因為發現兩家公司有很多合作的點。Facebook不了解中國市場，我們可以幫到他們，而今日頭條也有海外擴張的需求，所以將來會有很多可能性發生。”
馬維英介紹，今日頭條的人工智能團隊剛剛組建起來，目前最大的研究團隊在北京，未來還將在全國各地陸續增加。
Facebook看上中國高校
加入Facebook四年來，楊立昆至今仍在紐約大學擔任教授。他熱愛教學工作，始終致力于走在學術的最前沿。他告訴第一財經記者，當時扎克伯格找到他，提出希望建立人工智能實驗室的想法。他說：“我當時對扎克伯格說，加入Facebook有兩個要求，第一，我不希望離開我現在紐約大學的工作崗位；第二，我不想離開紐約。然后他說‘好吧’。我就去了Facebook。”
與法國強大的專業研究機構相比，Facebook同樣看中的是中國龐大的市場和數據。
隨著楊立昆的加入，Facebook開始在人工智能領域發力，加大投資力度，目前其人工智能團隊分布在紐約、加州門洛帕克和巴黎。
“Facebook的使命就是連接人與人、人與社區，通過精準的算法了解用戶的需求，之后迅速采取行動，滿足他們的需求。”他認為，雖然Facebook和谷歌、微軟本質上都是在解決相同的問題，但是采取的策略有所不同。“谷歌涉及的業務非常龐雜，有智能駕駛、醫療和硬件，但Facebook始終專注于打造社區。”楊立昆說。
吸引中國人才是Facebook目前在中國的首要任務。Facebook已經開始與中國大學合作，比如清華和上海交大，采取同美國、法國等地相同的合作模式。“大公司對人工智能人才的競爭非常激烈，工資也水漲船高。我們必須非常清楚人才在哪里，在他們完成學業前就提前拿下。”楊立昆對第一財經記者說道。
不到三個月，楊立昆兩次來到中國，也反映了中國在人工智能學術領域方面表現活躍。楊立昆對第一財經記者表示：“中國人工智能研究領域的水平已經大幅提升，這從發表的論文就可以看出。”
他還透露，目前在Facebook的研發團隊里已經有不少中國人。“我們會關注大學的科研項目，尋找我們感興趣的領域，并且找到做那些研究的學生，給他們提供實習的機會。在實習期內，他們可以發表文章。”
他還透露，Facebook人工智能實驗室每年發表的文章近百篇，以該團隊近百人的規模來算，平均每人每年發表一篇文章。
“通常Facebook人工智能實驗室發表的文章會以學生為第一作者，我們的研究員是第二作者，還會加上大學教授的名字。”楊立昆特別強調，Facebook所有研究報告的內容都是向公眾開放的。“我們是完全開源的，分享給所有人使用。”他說道。Facebook最近開源了兩個平臺，人機對話系統ParlAI和預測工具Prophet。ParlAI能加快提高聊天機器人的智能聊天水平；Prophet則能夠通過對人長期的觀察，預測人的行為。
Facebook的人工智能研究目前正被用于圖像標記、預測話題趨勢以及面部識別。所有這些服務都需要使用算法篩選海量數據，比如圖片、書面信息以及視頻，以就內容和上下文作出正確判斷。楊立昆表示，圖像和視頻識別將是Facebook的“下一條戰線”。
