2017年9月26日，北京，英偉達GPU技術峰會GTC CHINA 開幕。英偉達創始人兼CEO黃仁勛發表主旨演講。
生態：GPU帝國，BAT、華為浪潮聯想，1900家創業公司統統包括
“Welcome Beijing!”黃仁勛揮著手激動上臺，然后直奔主題。
首先，黃仁勛講了兩股力量推動計算領域發生改變。第一次是摩爾定律的結束，加快、加深管道，讓CPU設計者在片上放下越來越多的晶體管。但是，現在這樣做越來越來。45%，CPU性能卻只以10%的速度增長。
另一方面，新的計算模型，也即深度學習，以暴風般的速度和大數據一起席卷而來。
深度學習研究者發現了GPU的力量，
一方面發現新的計算模型，持續提升性能。每一代都能夠將更多晶體管的數量轉換為計算力。讓有一個月的計算縮減為一天。
GPU的崛起，單從GTC的參會人數就能看出來。在短短5年間，GTC的參會人數就堪比大型會議，今年有22,000人參會。
黃仁勛在演講中提到，摩爾定律已經是昨天的定律，是一種緩慢的定律，我們現在處于超級摩爾定律時代。
在展示了GPU的獨特性能和為深度學習而生的歷史使命之后，黃仁勛展示了英偉達更加強大的一面——生態系統。圍繞著英偉達而生的GPU帝國似乎已經成型，他在現場宣布，中的阿里巴巴、百度和騰訊都已經在云服務中使用GPU，另外華為、浪潮和聯想也都采用GPU服務器。
另外，他還介紹了面向全球開發人員的NVIDIA.AI。英偉達將會全力推進“統一架構” CUDA GPU計算。通過Inception計劃，支持1900家初創企業。
從CUDA開始，英偉達其實一直做得最出色的便是打造生態系統的能力，在GPU性能不斷受到關注的今天，有人指出，英偉達的技術也許不是最強的，但是他們打造生態系統的能力和決心絕對不容忽視。未來，GPU帝國終會成型。
關于英偉達在中國打造的計算新紀元，下面這張圖是很好的說明：
最重磅發布：NVIDIA TENSORRT 3，應對TPU
在本次大會上，黃仁勛發布了本次發布會英偉達最重要的一個產品NVIDIA TENSORRT3——中是一款可編程的AI 推理加速器。支持所有的框架，比如Caffe，Pytorch和TensorFlow。
正是因為具備相對良好的編程環境，GPU成為目前最主流的深度學習硬件。英偉達公司發布的CUDA運算平臺，是專門針對開發者提供的一種并行計算平臺。開發者能通過CUDA平臺使用軟件語言很方便得開發英偉達GPU實現運算加速。由于CUDA平臺之前被廣泛認可和普及，積累了良好的編程環境，目前應用在人工智能領域、可進行通用計算的GPU市場基本被英偉達壟斷。
現在，英偉達推出加速推理的TensorRT 3，可編程，支持所有框架，所有機器，可以想見，又會擴大另一大片市場。
從黃仁勛現場的介紹來看，TensorRT 3主要的功能是推理和加速，這與谷歌的TPU功能類似。
黃仁勛在現場說，神經網絡的響應時間或處理延時會對服務質量造成直接影響。運行在V100上的TensorRT在處理頭像時刻實現7ms的延時，在處理語音時延時報道200ms，這是標準云服務的理想目標。單靠CPU是無法實現的。上圖，藍色是CPU運行TensorFlow。
接下來黃仁勛介紹了AI 推理在數據中心的應用，最主要的是是降低成本，在這里依然是與CPU直接作比較，他說，V100相較CPU加速了40倍。
提到省錢，黃仁勛說：“你買越多的GPU，你節省的錢就越多。”
原來，4個機架，160CPU，65KW
現在，1個機架就行了，節省50萬美元
黃仁勛來來回回將4個機架和1個機架的圖像進行對比，他說自己可以玩上一整天。“更少的空間，更少的碳足跡，節省更多錢！”
How exciting is that!
Demo 圖像處理和聲音處理
為了展示TensorTR 3的性能，臺上做了挺多展示。其中有《權力的游戲》的展示，用語音搜索“冬天來了”，首先轉換成文字，然后直接跳到那一幀。語音到文字的轉換，龐大的視頻數據，幾乎沒有延遲，達到可以商用的程度。
黃仁勛說，有了TensorTR 3，將來我們不需要龐大的數據中心，更多樣的應用，“節省更多的錢”！
然后他宣布，中國AI五巨頭——阿里巴巴、騰訊、百度、京東、訊飛，都已經采用了英偉達的推理平臺。
不僅如此，英偉達還與海康威視聯手，利用TensorRT，發布端到端的智能視頻解決方案，目標是直接從視頻中尋找答案。
海康威視的合作屬于智慧城市（AI CITY）的議題。在這方面，英偉達與大華、華為和阿里巴巴也有合作。
所有這些，都是希望用一個推理平臺，解決不同類型的數據和應用案例的問題。
力推自動駕駛汽車變革
黃仁勛展示了圖中是英偉達與空客正在實際進行的項目。分為三部分，車架、車廂和自動飛行的機翼——將來，你能自動駕駛到一個地方，然后讓機翼來接你，自動飛行到另一個地點。
英偉達的自動駕駛平臺，支持L3、L4、L5。
感知（用雷達、激光雷達和其他傳感器感知周圍環境），推理（定位），規劃（比如如何行車變換軌道）是自動駕駛三大核心要素，會議現場展示了英偉達自動駕駛平臺的效果。
145家初創公司基于NV Drive開發自動駕駛平臺，包括Pony.ai、圖森和景馳等。
自主機器新紀元：京東X 選擇Xavier實現自主機器
黃仁勛說，自動駕駛汽車的根本的目標是“避免碰撞”，因此即使起影響巨大，但技術上卻是自動機器當中最簡單、最容易實現的。
黃仁勛說，下一個AI時代，是AI離開云端，走入與人類交互的機器中來。
接著，黃仁勛發布了全球首款自主機器處理器 Xavier，將在2018年第四季度推出。
Xavier實時運行并行算法，推理周圍世界，最后進行規劃。這是世界上最復雜的SoC——將超級計算機變為一張芯片。
黃仁勛介紹，這款芯片是世界第一，英偉達幾年前開始做這個項目，代號Project Xavier。
接著，他宣布京東X與英偉達合作，使用Xavier芯片，實現自主機器。
還沒有完！
英偉達還發布了一個能夠實時訓練機器人的模擬環境 Isaac Lab。Nvidia虛擬現實模擬器實驗室來構建機器人 isac lab 演示了如何玩曲棍球和高爾夫。
Tesla V100 GPU、可編程推理平臺TensorRT 3，自動駕駛平臺、自助機器超級Soc Xviare，還有虛擬機器人訓練環境，可以說，英偉達的AI布局全線鋪開，沒有放過任何一塊。
除了深度學習，黃仁勛在這次GTC上還頻頻提到遷移學習、VR。其中，最顯眼的無疑是TensorRT 3。推理是一個巨大的市場，潛力無限，而英偉達已經用TensorRT 3搶占先機，并且已經占據了中國AI五巨頭。
