IBM推出“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”：可大幅節(jié)省AI訓(xùn)練時(shí)間

　　來(lái)源：cnBeta

　　IBM剛剛宣布了面向人工智能開(kāi)發(fā)者的全新“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”項(xiàng)目，簡(jiǎn)稱DLaaS。借助這項(xiàng)服務(wù)，用戶可以借助流行的框架來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如TensorFlow、PyTorch、以及Caffe，而無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)成本高昂的硬件。舉個(gè)例子，數(shù)據(jù)科學(xué)家們可以僅使用他們所需的資源來(lái)訓(xùn)練模型，即按照GPU時(shí)間而付費(fèi)。

　　每一個(gè)云計(jì)算處理單元（cloud processing unit）都是遵循簡(jiǎn)單易用的原則而設(shè)置的，并且做好了無(wú)需用戶對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理，即可為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程的準(zhǔn)備。

　　IBM研究人員在一份白皮書(shū)中提到：“用戶可以根據(jù)一組支持的深度學(xué)習(xí)框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、成本約束等條件進(jìn)行挑選，然后DLaaS服務(wù)會(huì)幫助完成其余的事情，為他們提供交互式、可迭代的訓(xùn)練體驗(yàn)。”

　　簡(jiǎn)而言之，要使用這項(xiàng)服務(wù)，用戶只需準(zhǔn)備好他們的數(shù)據(jù)、上傳到DLaaS、開(kāi)始訓(xùn)練、然后下載訓(xùn)練結(jié)果。這樣的操作相當(dāng)輕松，讓開(kāi)發(fā)者在訓(xùn)練上節(jié)省幾天乃至數(shù)周的時(shí)間。

　　顯然，IBM想要努力幫人克服訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難題，或者至少降低這個(gè)行業(yè)的入門(mén)門(mén)檻。該公司在一篇博客文章中寫(xiě)到：

　　“DLaaS是一個(gè)以實(shí)驗(yàn)為中心的模型訓(xùn)練環(huán)境，意味著用戶無(wú)需煩心于陷入計(jì)劃和管理的泥沼中。

　　相反的是，整個(gè)訓(xùn)練的生命周期是自動(dòng)管理的，且結(jié)果可以實(shí)時(shí)、或稍后再重新查看。

　　每一場(chǎng)訓(xùn)練都是自動(dòng)啟動(dòng)、監(jiān)控和完成的，節(jié)省了用戶寶貴的時(shí)間和金錢(qián)，因?yàn)樗麄冎恍铻樽约菏褂玫哪遣糠仲Y源而付費(fèi)。”

　　例如，一套單GPU設(shè)置，能夠用來(lái)花一周的時(shí)間、拿出上百萬(wàn)張照片來(lái)訓(xùn)練某個(gè)視覺(jué)圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。換成IBM的云解決方案，其可能被削減到僅需幾個(gè)小時(shí)。

　　據(jù)悉，當(dāng)前DLaaS正在IBM出色的沃森平臺(tái)上運(yùn)行，這意味著它已經(jīng)對(duì)世界上最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。

　　[編譯自：TNW]